Betrieb / Remote Service - Lösungen. Wissen. Seminare.

 

Bei ORDIX setzen wir auf bewährte Methoden und Best Practices, um einen effizienten Betrieb und Remote Service zu gewährleisten. Wir überwachen Ihre Systeme rund um die Uhr, um potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und proaktiv zu handeln. Unser Team steht Ihnen zur Verfügung, um schnell auf auftretende Herausforderungen zu reagieren und sie zu lösen.

Unser umfassender Betriebs- und Remote-Service umfasst die Installation, Konfiguration, Wartung und Aktualisierung Ihrer Systemlandschaft. Wir sorgen dafür, dass Ihre Systeme immer auf dem neuesten Stand sind und reibungslos funktionieren. Darüber hinaus bieten wir umfangreiche Support-Services, um Ihnen bei Fragen und Problemen zur Seite zu stehen.

Durch unseren Betrieb und Remote Service helfen wir Ihnen, Ausfallzeiten zu minimieren, die Leistung Ihrer Systeme zu optimieren und Ihre Datenintegrität zu gewährleisten. Wir bieten Ihnen ein Höchstmaß an Verfügbarkeit und Sicherheit, damit Sie sich auf die Auswertung und Nutzung Ihrer Daten konzentrieren können.

Unser flexibler Ansatz ermöglicht es uns, maßgeschneiderte Betriebs- und Remote-Service-Lösungen anzubieten, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen. Wir passen uns Ihren Bedürfnissen an und bieten Ihnen einen individuellen Service, der optimal auf Ihre Umgebung abgestimmt ist.

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Data Pipelines & Data Science Pipeline

Im Zusammenhang mit datengetriebenen Anwendungsfällen wird oft von einer Data Pipeline oder Data Science Pipeline gesprochen. Die konkrete Umsetzung einer solchen Pipeline variiert und hängt stark von den konkreten Anforderungen und Rahmenbedingungen ab. Im Zentrum einer solchen Pipeline stehen immer die Daten. Diese werden in mehreren Stufen aufbereitet und veredelt, bis aus ihnen ein Produkt (oder Modell) entsteht, das einen Mehrwert generiert.

Die Abteilung „Big Data & AI“ hat sich darauf spezialisiert, solche Pipelines aufzubauen, die verschiedenen Stufen innerhalb dieser Pipelines umzusetzen und fertige Pipelines zu betreiben.

Entwicklung von Modellen

Für die Analyse der Daten und die Entwicklung von Modellen ist das Team „Data Science“ verantwortlich. Die Expert:innen dieser Abteilung haben unter anderem reichhaltige Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow.

Das Team „DWH/ETL“ hat sich auf die Aufbereitung der Daten spezialisiert. Hierbei kommen zum Beispiel ETL-Tools wie NiFi, Talend oder IBM Data Stage zum Einsatz. Ein weiterer Schwerpunkt des Teams ist die (dimensionale) Datenmodellierung für die effiziente Speicherung großer Datenmengen in einem DWH.

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Infrastruktur & Betrieb

Um den Aufbau der Infrastruktur und den sicheren Betrieb der Systeme kümmert sich das Team „Engineering & Infrastructure“. Technologische Schwerpunkte des Teams sind Hadoop, NoSQL-­Datenbanken und Kafka.

Wenn Sie mit Ihren Daten oder Prozessen in die Cloud wollen, so kann Ihnen das Team „Architecture & Cloud Solutions“ helfen. Dabei spielt es keine Rolle, ob Sie sich für einen der großen Public-Cloud-Anbieter entscheiden, die Systeme on-premises mit OpenStack, OpenShift oder Kubernetes betreiben wollen oder aber einen hybriden Ansatz wählen.

Partnerschaften im Big Data-Umfeld

Cloudera Bronze Partner
Cloudera - All Ihre Daten. Eine Plattform. Unbegrenzte Möglichkeiten.

Sicheres Datenmanagement und portable Cloud-native Datenanalysen in einer offenen, hybriden Datenplattform

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Stackable
Stackable - die flexible Datenarchitektur

Die Stackable Data Platform vereint Offenheit und Flexibilität. Sie bietet eine abgestimmte Auswahl der besten Open Source Data Apps wie Apache Kafka®, Apache Druid, Trino und Apache Spark™.

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