Apache NiFi ist eine leistungsfähige Dataflow- und Integrationsplattform zur automatisierten Verarbeitung, Transformation und Weiterleitung von Daten. In diesem praxisorientierten Einsteigerseminar entdecken Sie die Möglichkeiten moderner Dataflow-Technologie mit Apache NiFi und erlernen den strukturierten Aufbau stabiler, wartbarer Datenflüsse.

Sie machen sich mit den zentralen Komponenten und Prozessoren von Apache NiFi vertraut und sammeln in zahlreichen praktischen Übungen erste Erfahrungen beim Aufbau eigener Dataflows. Das Seminar basiert auf Apache NiFi 2.0 und vermittelt Ihnen ein fundiertes Verständnis für den Clusterbetrieb, die Versionierung mit der NiFi Registry sowie den Einsatz des Apache NiFi Toolkits.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Monitoring-Möglichkeiten, Best Practices und typischen NiFi-Szenarien aus der Praxis. Durch die Kombination aus theoretischem Hintergrundwissen und Hands-on-Übungen sind Sie nach dem Seminar in der Lage, Apache NiFi sicher in unterschiedlichen Use Cases einzusetzen.

Vertiefen Sie Ihre Apache-NiFi-Kenntnisse in diesem interaktiven Advanced-Workshop und lernen Sie, produktive und Enterprise-taugliche NiFi-Umgebungen aufzubauen und zu betreiben. Der Fokus liegt auf Administration, Skalierung, Sicherheit und Performanceoptimierung in anspruchsvollen Unternehmensumgebungen.

Sie erhalten tiefgehende Einblicke in administrative Prozesse, das User- und Berechtigungsmanagement mit LDAP oder OpenID/OAuth sowie in den Aufbau moderner Infrastrukturen mit Containern, Kubernetes und On-Premises-Lösungen. Entwickler:innen profitieren insbesondere von den Themen Performanceoptimierung, Monitoring und Logging von Dataflows.

Ein weiterer Schwerpunkt sind die neuen Möglichkeiten von Apache NiFi 2.0, insbesondere die Entwicklung eigener Komponenten und Prozessoren in Python. Dabei werden Best Practices vermittelt, um auch KI- und erweiterte Datenverarbeitungs-Funktionen effizient in NiFi zu integrieren.

Der Stackable On-Site Workshop richtet sich an Unternehmen, die ihre bestehende Daten- und Plattformlandschaft gezielt analysieren, optimieren und zukunftssicher weiterentwickeln möchten. Im Mittelpunkt steht die konkrete Kundenumgebung: Wir untersuchen gemeinsam Ihre Infrastruktur, identifizieren Fehlkonfigurationen oder Engpässe und erarbeiten nachhaltige, praxisnahe Lösungsansätze.

Der Workshop ist kein klassisches Standardschulungsformat, sondern basiert vollständig auf Ihrer realen Systemlandschaft, Ihren Daten und Ihren betrieblichen Anforderungen. Ergänzend werden neue Lösungsansätze erläutert und demonstriert, sofern sie für Ihre Umgebung sinnvoll sind.

Sie erhalten einen fundierten Überblick über die Stackable Data Platform sowie die zugrunde liegende Container-Orchestrierung mit Kubernetes. Darauf aufbauend lernen Sie die zentralen Komponenten von Stackable kennen und erfahren, wie daraus ein leistungsfähiger, skalierbarer Cluster entsteht. Anhand praxisnaher Anwendungsbeispiele führen Sie erste datenverarbeitende Jobs aus und lernen die vielfältigen Stackable-Dienste kennen.

Der Workshop kann individuell auf Ihren Kenntnisstand und Ihre Zielsetzung angepasst werden und ist sowohl online als auch als Inhouse-Veranstaltung verfügbar.

Apache Airflow ist eines der führenden Workflow-Orchestrierungsframeworks für Datenverarbeitung, Analytics und Cloud-Automatisierung. In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Apache Airflow, lernen Best Practices ebenso wie Anti-Patterns kennen und erfahren, wie Airflow produktiv, stabil und skalierbar eingesetzt wird.

Der Fokus liegt auf der praxisnahen Entwicklung von Airflow-DAGs, dem Orchestrieren von Container- und Batch-Workloads sowie auf modernen DevOps-Methoden rund um CI/CD, Linting, Testing und Deployment. In zahlreichen Übungen entwickeln Sie eigene Workflows und lernen typische Fehlerquellen und „Don’ts“ aus realen Projekten zu vermeiden.
Am Nachmittag des zweiten Tages steht ein offener Hands-on-Block zur Verfügung, in dem direkt an eigenen Kunden-Use-Cases gearbeitet werden kann.

In diesem Workshop erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in moderne Open-Source-Tools zum Aufbau einer vollständigen ETL-Datenpipeline - von der Datenextraktion über die Verarbeitung und Speicherung bis hin zur Visualisierung für aussagekräftige Analysen. Gemeinsam entwickeln wir einen vollständigen Analytics Use Case auf Basis der Stackable Data Platform und betreiben alle Komponenten modular auf Kubernetes. Sie lernen, wie Sie mit den bereitgestellten Open-Source-Technologien eine flexible, skalierbare und programmierbare Datenplattform aufbauen und darauf produktiv Anwendungsfälle realisieren.

Das Stackable Grundlagen Seminar vermittelt einen fundierten und praxisnahen Einstieg in die Stackable Data Platform und ihre Rolle in modernen Big-Data- und Kubernetes-Architekturen. Sie lernen die zugrunde liegende Infrastruktur mit Kubernetes kennen und erfahren, wie die einzelnen Stackable-Komponenten zu einem leistungsfähigen, skalierbaren Cluster zusammenspielen.

Anhand praxisorientierter Beispiele setzen Sie ausgewählte Open-Source-Tools produktiv ein und erleben, wie Datenverarbeitung, Streaming, Analytics und Visualisierung innerhalb der Stackable Data Platform nahtlos integriert werden können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Absicherung des Clusters, inklusive Identity & Access Management sowie zentralen Security-Mechanismen für den professionellen Einsatz im Unternehmensumfeld.