Data Platform Engineer (w/m/d)

Deine Aufgaben

• Zu Deinen Aufgaben gehören die Beratung, der Betrieb und die Problemanalyse einer Big Data Plattform
• Du administrierst und konfigurierst komplexe Lösungen und stellst den Betrieb sicher
• Du konzipierst innovative Lösungen auf Basis moderner Big Data Systeme
• Du integrierst neue moderne Big Data-Lösungen in vorhandene Systeme
• Du trägst zur Sicherheit und Stabilität der (Big) Data Plattform sowie der darauf verarbeiteten Daten bei
• Du evaluierst neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes
• Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mittels Infrastructure as Code
• Du planst und realisierst anspruchsvolle Projekte in ganz Deutschland
• Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" gibst Du Dein Knowhow an andere weiter - sowohl an Deine Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilst Du Dein Wissen in unserem ORDIX^® Blog, als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Deinen Stärken.

Deine Perspektive

• Weiterentwicklungsmöglichkeiten zum Experten in bestehenden und neuen Technologien oder
• Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition

Dein Profil

• (Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
• Linux Systemadministration (Fehleranalyse von Anwendungen, Shell-Scripting, Bash, Netzwerk, ...)
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Engineering-Technologien (z. B. Hadoop, Kafka, Spark)
• Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Container-Plattformen (Kubernetes oder OpenShift)
• Erfahrungen mit Ansible/Git (Automatisierung von Änderungen/Implementierungen im Cluster und deren Versionierung)
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sind hilfreich
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Technologisches Umfeld, eingesetzte Methoden, Werkzeuge und Prozesse

• Big Data Technologien (HDFS, Hive, YARN, HBase, Kafka, S3, Open Table Format, …)
• Cloudera Data Services on premises
• Stackable Data Platform
• Kubernetes
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Git)
• Grafana
• UNIX (RHEL)

Typische Projekttätigkeiten

• Allgemeine Beratung und Unterstützung bei Fragen im Bereich Big Data Technologien
• Konzeption und Integration einer Big Data Plattform (z.B. der Stackable Data Platform) in die bestehenden Kundenumgebungen
• Konzeption und Entwicklung von Backup-Lösungen für mehrere Services einer Big Data Plattform
• Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung einer Big Data Plattform (Patching, Upgrade, Automatisierung und Monitoring)
• Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben mittels Infrastructure as Code