scikit-Learn - Lösungen. Wissen. Seminare.

Wir unterstützen und beraten Sie bei der Nutzung von scikit-learn, einer Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen. Mit scikit-earn haben Sie Zugriff auf eine Vielzahl von leistungsstarken Werkzeugen, die Ihnen helfen, komplexe Datensätze zu verstehen, Muster zu erkennen und präzise Vorhersagen zu treffen.

Die Bibliothek unterstützt eine breite Palette von Anwendungen, darunter Klassifizierung, Regression, Clustering und Dimensionsreduktion. Dadurch eignet sich scikit-learn ideal für verschiedene Branchen und Einsatzbereiche wie Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und viele mehr.

Die Vorteile von scikit-learn sind zahlreich: Die Bibliothek ist benutzerfreundlich, gut dokumentiert und bietet eine große Auswahl an Algorithmen und Funktionen. Sie ermöglicht es Ihnen, schnell und effizient Modelle zu entwickeln und in Ihre Anwendungen zu integrieren. Darüber hinaus profitieren Sie von der aktiven Open-Source-Community, die regelmäßig Updates und Erweiterungen bereitstellt.

ORDIX begleitet Sie bei der Integration und Anwendung von scikit-learn in Ihren Projekten. Unsere erfahrenen Data Scientists stehen Ihnen zur Seite, um Ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und dazu passende Lösungen zu entwickeln. Wir unterstützen Sie bei der Datenmodellierung, der Auswahl der geeigneten Algorithmen, dem Training der Modelle und der Evaluation der Ergebnisse. Mit unserer umfangreichen Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens bringen wir Ihre Projekte voran und ermöglichen Ihnen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.

Seminare im SCIKIT-LEARN Umfeld

Durch die stetig wachsende Menge und Verfügbarkeit von Daten und deren vielseitige Einsatzmöglichkeiten nimmt die Bedeutung und Notwendigkeit der automatisierten Analyse und Generierung höherwertiger Information drastisch zu. Konzepte und Algorithmen aus dem Bereich des Machine Learnings ermöglichen es, aus den Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen, aufwändige und datenlastige Prozesse zu automatisieren und Modelle zur Vorhersage zu entwickeln. Dieses Seminar bietet einen Einstieg in die Themen Data Science und Machine Learning. Sie bekommen einen Überblick über die wichtigsten Methoden und lernen Algorithmen zur Regression, Klassifikation und zum Clustering kennen. In praktischen Übungen verwenden Sie Python, um Daten aufzubereiten und eigene Modelle zu entwickeln.

ZUM SEMINAR

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