MEHRWERTE AUS DEM ROHSTOFF DATEN
„Data is the new Oil.“ Im Jahr 2006 wurde dieser Satz von Clive Humby geprägt. Bis heute hat die Aussage nichts an ihrer Aktualität verloren. Verfahren, mit denen ein Mehrwert aus den Rohdaten gewonnen werden kann, sind überall auf dem Vormarsch. Neben klassischen BI-Ansätzen zur Visualisierung und Analyse von Daten spielen künstliche Intelligenz (KI, engl. Artificial Intelligence (AI) ) und maschinelles Lernen (ML) eine immer wichtigere Rolle.
Data Science kombiniert statistische Analysen, maschinelles Lernen und fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken, um wertvolle Informationen aus großen Datensätzen zu gewinnen. Bei ORDIX setzen wir moderne Tools und Methoden ein, um komplexe Datenprobleme zu lösen und relevante Erkenntnisse zu generieren. Wir nutzen modernste Technologien und Algorithmen, um Ihre Daten optimal zu analysieren und wichtige Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren.
Die Anwendungsbereiche von Data Science und Künstlicher Intelligenz sind vielfältig. Wir unterstützen Sie entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette von der Analyse der Ist-Situation, über die Definition von Anforderungen und Entwicklung von Modellen bis hin zum produktiven Einsatz einer KI-Lösung. Greifen Sie auf unsere Erfahrung bei der Vorhersage von Kundenverhalten, Optimierung von Geschäftsprozessen, Identifizierung von Betrugsmustern, Personalisierung von Angeboten und vielem mehr zurück und treffen mithilfe von Data Science und künstlicher Intelligenz datenbasierte Entscheidungen. So steigern Sie Ihre Effizienz und erlangen den entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Als Lösungsanbieter für Data Science und Künstliche Intelligenz ist es unser Ziel, Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für jede Phase des Datenlebenszyklus an, von der Erfassung über die Verarbeitung bis hin zur Auswertung und Anwendung von Erkenntnissen. Unser Team von Expert:innen verwendet modernste Analyse-Tools und Machine-Learning-Algorithmen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und so eine effektive Entscheidungsfindung zu unterstützen.
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